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来源：水立方彩票2023-12-12 17:48

（新春走基层）急诊科的不眠夜******

　　中新网银川1月12日电题：急诊科的不眠夜

　　中新网记者杨迪

　　在宁夏回族自治区人民医院急诊科，时钟仿佛比其他地方走得更快，只有一路小跑，才能在这里“争分夺秒”。

　　预检分诊，是急诊科的第一道“关口”，值班医护需要在最短时间内了解患者诉求，进行初步检查并给予建议。在就诊高峰期，急诊科预检分诊护士凌娟娟要同时面对五、六名患者，以最快时间询问患者症状，安排其就诊。

护士为前来就诊的患者预检分诊。　杨迪摄

　　从下午4时到深夜12时，凌娟娟几乎没有休息的时间。“我的这个岗位不能离开人，在接班前，我会尽量少喝水、提前上厕所。”凌娟娟的语速很快，这是长期在急诊科工作养成的习惯，“分秒必争”——是急诊医护们的共识。

　　据了解，近日宁夏回族自治区人民医院急诊就诊数增多，院方本着“应接尽接”的原则，优化急诊流程、整合救治资源、抽调医护支援，最大程度做好急救保障。

　　病床上的患者、焦急等待的亲友、忙碌的医护……在急诊科，“小步快走”成为医护们的标志性步伐。“急”和“诊”，是贯穿这里的关键字。

　　从下午6时工作到第二天上午8时，急诊科抢救室护理组组长杨玉龙已习惯通宵忙碌，“现在的愿望，就是尽最大努力帮助大家渡过难关。”

　　在急诊红区，急诊科主治医师杨晓明正在查看患者的肺部CT，包括他在内的2名医生和2名护士，要为整个红区的患者提供诊疗和救治。杨晓明用“跑”来形容自己的工作状态，“我们从接班到下班全身是汗，要抓紧跑、抓紧救治患者。”

在急诊红区，医生正在为患者查看CT结果。　杨迪摄

　　急诊重症监护室(EICU)收治的是需要插管、呼吸辅助通气等的危重症病人。与急诊黄、红区不同，EICU格外安静，可以清楚地听见仪器的滴答声、医护的脚步声。在这里，患者没有家属陪护，急诊科护士王志华在为患者插管、配药、擦身之余，还要安慰、疏导患者，帮助其建立战胜疾病的信心。

在急诊黄区，医护正在与患者家属交流。　杨迪摄

　　从下午6时起，王志华还未喝过水，这是他新冠病毒感染的第二天，全身酸痛的他在上班前要吃一粒布洛芬，才能坚持工作到第二天早上。“我们科现在人员比较紧缺，我‘阳了’以后，也不敢轻易下‘火线’。”王志华的声音显得有些虚弱，时常要停下来呼气，“家人也劝我请假休息，但我没请。我想作为医务人员，去尽力守好这道防线。”

　　已是深夜，王志华和同事依旧在忙碌，这注定是一个与病魔赛跑的不眠夜。“我们所需要的不多，就是希望看到病人康复出院。”王志华说。(完)

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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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