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来源：水立方彩票2021-12-27 17:48

追剧热潮飙进旅游界******

　　高达9.1的口碑评分、31.3%的实时播放市占率。2月1日晚，电视剧《狂飙》迎来了大结局，而此次火的不仅仅是《狂飙》，其取景地广东江门也悄然走进游客的心头。同程旅行数据显示，1月14日-30日，取景地江门的相关景区消费人次环比增长近5倍。

　　其实，一部影视作品带火一座城的现象在国内外并不罕见。随着追剧热潮逐渐蔓延到旅游界，进入人们视野的旅游目的地越来越多，“影视+旅游”的模式也将持续火热。

　　取景地热度“一路狂飙”

　　频繁霸榜的电视剧《狂飙》迎来了大结局，但是其影响力仍在持续，不仅衍生品销售火爆，其取景地的旅游市场也变得忙碌起来。

　　同程旅行数据显示，受益于影视剧热播及春节旅游热潮，《狂飙》中出镜率较高的江门碉楼群，因其特有的历史文化和特色吸引了游客关注。作为广东省第一个世界文化遗产项目，开平碉楼文化旅游区近半月的订单量较影视剧开播前半月增长近5倍。这些订单中，“90后”“00后”占比超过七成，热爱追剧、喜爱旅行的他们是近期前往大理旅行的主力。

　　“影视剧对于游客特别是年轻游客的影响力越来越大，跟着影视剧去旅行、打卡已经成为当代年轻人的旅行新方式。”同程旅行相关负责人说，越来越多的人倾向于像影视剧中一样去体验、感受旅行生活，在旅行中放松自己，获得生活灵感。

　　引得来也要留得住

　　近年来，在影视剧和文化游的双重带动下，国内外一批与影视剧相关的景点，其流量与人气节节攀升。

　　今年春节档的最大赢家，电影《满江红》使河南安阳汤阴岳飞庙一跃成为了新晋旅游打卡地，吸引不少游客前去参观；同时，据同程旅行数据，截至1月30日，电视剧《去有风的地方》拍摄地大理的酒店订单量较去年12月同期环比增长1.2倍，排名仅次于昆明。此前，口碑和收视率双丰收的电视剧《人民的名义》也掀起了南京旅游的热潮。

　　在海外目的地方面，电影《指环王》让新西兰的玛塔玛塔小镇名声大噪，这片充满神秘色彩的土地令众多影迷心驰神往；电影《人再囧途之泰囧》也因拍摄取景地为泰国，从而进一步带火了泰国旅游，成为当时最受国人欢迎的出游目的地之一；电影《非诚勿扰》在热播后，日本北海道则成为了很多人心目中的旅游胜地。

　　在北京第二外国语学院中国文化和旅游产业研究院副教授吴丽云看来，影视剧带火旅游本身就是一种文旅融合的形式。随着影视作品的播映，会引发消费者对于影视拍摄地的旅游需求，这也是文化和旅游相互促进的代表。同时，因为影视剧的呈现时间较长，所以能够更全方位地展示旅游目的地的生活环境、餐饮、文化等方面，热门影视剧对于旅游的吸引力或引发的消费效应是非常全面的。

　　吴丽云还谈到，以往影视剧带动旅游发展的案例并不在少数，但今年春节这种集中性的爆火现象是很少有的。过去三年受疫情影响，大众的旅游出游消费受到了很大的抑制，但在旅游逐步恢复的情况之下，影视剧中出现的美景、美食、民俗等对大众的吸引力与过往相比会放大很多。而这对于我国旅游业的恢复起到了非常有利的推动作用。

　　北京商报记者吴其芸

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。